森林防火视频监控系统应用整体解决方案

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一、项目背景

  森林火灾是全球性林业重要灾害之一,具有突发性,灾害发生的随机性,在较短的时间内能造成较大的损失的特点,每年都有一定数量的发生,造成林业资源的重大损失和全球性环境污染。因此一旦有火警发生,就必须以极快的速度采取扑救措施,扑救是否及时,决策是否得当,重要的就是取决于对林火行为的发现是否及时,分析是否准确合理。如何实现森林防火工作的规范化、科学化、信息化,真正做到早发现、早解决火灾隐情。数字化森林监控已成为及早发觉,排除森林火灾隐情的必要手段。

 

 

二、系统介绍

      AIoT+物联网+深度算法学习平台快速实现森林火灾的”灾前、灾中、灾后”全过程业务闭环管理。灾前基于立体监测网络,前端摄像机嵌入先进算法可及时发现森林烟雾火灾;灾中基于先进平台软件火情告警研判、GIS先进信息、APP处置等功能,可智能辅助救援人员及时了解火情原状及到达火情地处置;灾后基于林区人车动态管控,可辅助调查取证、林区管理。从而提高森林火灾的预防和扑救等综合治理能力,使森林防火工作朝着现代化、科学化、制度化、法制化、专业化的方向发展。

 

  整个系统由前端系统、传输系统、指挥中心系统三部分组成。前端系统包括:双光谱热成像云台摄像机、防盗摄像机、喊话系统、手持终端、各种传感器等采集设备;供电系统(农田电或风光互补);安装基站(瞭望台、运营商铁塔或新建铁塔);传输系统包括:光纤或宽带有线传输和微波无线传输两张传输方式;指挥中心系统包括:烟火识别预警系统、GIS辅助决策系统、中心存储、大屏等。

三、系统特点与优势

1. 识别率高----烟火双模识别

系统采用国内领先的机器视觉,数字图像处理技术及双模识别技术,具有白天可识别烟,夜间识别林火,热成像全天候识别林火,同步识别,智能预警等功能。

 

2. 识别率高----烟火双模识别

系统通过一段时间的深度学习可对一些干扰源(如:烟筒、太阳能板、车辆)所引起的误报进行自动屏蔽,从而降低误报。烟火识别准确率>98%,万公顷日误报率<2次,漏报率<1‰。

 

3. 定位精度高----高精度、高负载

系统采用我公司参照军工标准自行开发设计的高精度智能重载云台/转台,适用于林区各种恶劣环境。集重载、高速、高精度、高可靠性等特点于一身,其控制精度可达0.01°,预置位重复精度<0.1°;同时可见光成像系统和热成像系统具有专利技术光轴校准机构,可有效确保各个视场角下目标物画面不偏移,从而结合后端GIS系统实现高精度火源定位。

 

4. 兼容性强----多系统、多传感器接入

系统平台可实现日常办公与应急指挥的完美结合,特别支持多传感器接入、多子系统接入以及上、下级指挥中心的深度集成和对接。

 

5. ★ 可靠性高----人性化设计

本系统核心软硬件均为我公司自主研发设计,具有自主知识产权。设计之初充分考虑到使用环境的恶劣性,以及前期施工难度大,后期维护成本高的特性。具有以下特性:

1. 前端整机采用一体化设计,分体式安装,方便安装。

2. 核心部件自主研发、生产,采用插拔式设计,后期维护无需整机拆下,均可现场维修。3. 前端整机参照军工标准,均配置防雷、除霜、防抖动装置。同时可根据当地气候特点配备加热散热系统,确保不同条件下正常工作。4. 后端平台具有远程设备诊断、运行状态监测、远程升级、重启功能。

 

四、软件介绍

  森林防火预警系统围绕火情的早期预警预报及应急指挥管理,融合先进的视频监控报警手段,配合视频分析、气象采集、外企管控、GIS地图以及决策指挥等模块,所构建的智能化防火体系。

  系统以基础空间数据库、林业专题数据库和防护数据库为支撑,实现三维场景下的“灾前、灾中、灾后”全过程、全方位、一体化动态管控和预警决策支撑平台,为森林火险监测、预警、预报、扑救、灾后评估等决策提供技术支撑和科学依据,为各级领导决策指挥、日常管理提供有力保障。

 

五、拓展应用

1.护林管理:在护林管理方面视频监控可用于护林员查看林区的实时监控状况,及时发现林区的灾情隐患。

 

2. 野生动物监测:在野生动物监测方面视频监控可用于对野生动物的生活环境、位置、活动路线等进行实时监控并传回监控中心,为专家对野生动物的研究提供依据。

 

3. 卡口防盗:在卡口防盗方面视频监控可用于对林区的乱砍、乱伐、偷盗等违法行为进行实时监控,为日后追责取证提供依据。

 

4. 资源监测:在资源监测方面视频监控可用于查看林区各类资源的生长和分布情况。视频监控系统除在林业领域应用外,另外该系统还广泛应用于农业、交通、公安、国防等多个领域。

2019年9月12日 20:11
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